https://repositorio.febab.org/files/original/8/2286/1397-1410-1-PB.pdf a09619f5aea60b25b356204d41023ccf Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource CBBD - Edição: 25 - Ano: 2013 (Florianópolis/SC) Subject The topic of the resource Biblioteconomia, Documentação, Ciência da Informação Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 7-10 de Julho de 2013 Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant Florianópolis/SC Event A non-persistent, time-based occurrence. Metadata for an event provides descriptive information that is the basis for discovery of the purpose, location, duration, and responsible agents associated with an event. Examples include an exhibition, webcast, conference, workshop, open day, performance, battle, trial, wedding, tea party, conflagration. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Disseminação seletiva de materiais de informação: uma perspectiva de utilização de sistemas de recomendação Creator An entity primarily responsible for making the resource Andre Luiz de Souza Britto Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant Florianópolis (Santa Catarina) Publisher An entity responsible for making the resource available FEBAB Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2013 Description An account of the resource Trata da possibilidade de utilização dos sistemas de recomendação com perspectiva da evolução do serviço de disseminação seletiva da informação. Os sistemas de recomendação são amplamente utilizados no comércio eletrônico por empresas como a Amazon.com. Estes sistemas, devido a sua arquitetura lógica possibilita a identificação do perfil do usuário e da memória de busca fator que é limitado quando se utiliza a sindicação de conteúdos. Os sistemas de recomendação congregam tanto aspectos previamente cadastrados quanto o monitoramento e o acompanhamento da evolução de cada usuário. Language A language of the resource pt cbbd2013